DSPy
Med DSPy beskriver du vad du vill att modellen ska göra och låter ramverket hitta bättre prompts och exempel genom optimering. Du slipper gissa dig fram till den perfekta prompten och kan istället mäta resultatet. Det passar dig som bygger seriösa applikationer med LLM:er och vill ha mer systematik än trial-and-error. Verktyget kommer från Stanford och växer snabbt inom forsknings- och ingenjörskretsar. Du kan också kombinera det med olika modeller och evalueringsmetoder. Det är ett kraftfullt val för den som vill behandla promptning som ett optimeringsproblem. Du kan också använda det för att systematiskt förbättra existerande prompts baserat på riktig data.
Vad det är
DSPy är ett ramverk för att programmera språkmodeller istället för att prompta dem manuellt. Du optimerar prompts och pipelines med kod och mätningar snarare än att gissa dig fram. Det passar dig som bygger seriösa applikationer med LLM:er och vill ha systematik.
Guider som nämner verktyget
Ingen guide nämner verktyget ännu.
- Driftform
- Lokalt
- Kategori
- AI-SDK:er och agenter
- Webbplats
- github.com
- Kodrepo
- github.com/stanfordnlp/dspy