Data & Notebooks

Med dlt kan du skriva en enkel Python-funktion som hämtar data, och biblioteket sköter schemaförslag, normalisering och laddning till destinationen. Verktyget passar dig som bygger egna pipelines och vill slippa hantera schemaändringar för hand. Du kan använda det med de flesta populära warehouses och datalakes. Det är öppet och går att integrera i både enkla script och större orkestreringsplattformar. Det är ett praktiskt val för den som vill komma igång snabbt med dataintegration i Python. Det är särskilt användbart när du bygger egna pipelines och vill slippa skriva boilerplate för schema och laddning. Det är särskilt användbart när du vill ladda data från API:er eller databaser utan att skriva allt för hand.