Deepchecks
Med Deepchecks kan du kontrollera dina ML-modeller mot en rad kvalitets- och driftproblem, från datadistribution till modellbeteende. Verktyget integreras med dina befintliga pipelines och ger dig tydliga rapporter om vad som behöver åtgärdas. Du får färre överraskningar när modellen möter verklig data. Verktyget integreras med dina befintliga pipelines och ger tydliga rapporter om vad som behöver åtgärdas. Resultatet är färre överraskningar när modellen möter verklig data och bättre förtroende för dina ML-system.
Vad det är
Deepchecks är ett verktyg för att testa maskininlärningsmodeller. Det passar data scientists och ML-ingenjörer som vill validera sina modeller innan de hamnar i produktion. Du kan kontrollera modeller mot kvalitets- och driftproblem innan produktionssättning.
Guider som nämner verktyget
Ingen guide nämner verktyget ännu.
- Driftform
- Lokalt
- Kategori
- AI och LLM
- Webbplats
- github.com
- Kodrepo
- github.com/deepchecks/deepchecks